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Analítica de datos y rendimiento académico


Analítica de datos y rendimiento académico


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von: Leonardo Emiro Contreras Bravo, Giovanny Mauricio Tarazona Bermúdez, Héctor Javier Fuentes López

9,49 €

Verlag: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Format: EPUB
Veröffentl.: 18.05.2023
ISBN/EAN: 9789587875218
Sprache: spanisch
Anzahl Seiten: 300

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Beschreibungen

"En la literatura se encuentran diversos medios que, según las investigaciones, facilitan o ayudan al proceso educativo, como los dispositivos móviles (tabletas y teléfonos) y los reproductores de música como medio de formación de los estudiantes; este proceso es conocido como Mobile Learning (M-Learning). De forma similar, se encuentran también los juegos como estrategia de enseñanza (Game-Learning o G-Learning), así como el uso de las potenciali-dades del aprendizaje electrónico (E-Learning) y de la enseñanza presencial, que dan origen al aprendizaje bimodal (B-Learning).

La analítica del aprendizaje (learning analytics) es un nuevo paradigma desarrollado por la generación de un alto volumen de datos que requieren ser analizados por herramientas cada vez más sofisticadas, como el software de visualización, que ha incursionado en diferentes disciplinas como la física, la ingeniería, la biología y la medicina; el aprendizaje recibe la incursión debido a medios tecnológicos como internet y plataformas conocidas como sistemas de gestión de aprendizaje.

En este documento se analiza la información bibliográfica, con el objetivo de identificar las herramientas, variables y campos que influyen sobre el rendimiento académico a nivel superior. El rendimiento académico es uno de los indicadores más estudiados por la comunidad científica en el ámbito educativo, a juzgar por la cantidad de trabajos que involucran las áreas de la psicología, la estadística y la ciencia de datos en los que se han establecido diversos modelos que permitan comprender este fenómeno de la vida académica."
Leonardo Emiro Contreras Bravo
Ingeniero mecánico, máster en Ingeniería (materiales y procesos de manufactura), PhD(c) en Ingeniería. Docente de planta, Universidad Distrital Francisco

José de Caldas. Director, grupo de investigación en Diseño, Modelamiento y Simulación, DIMSI. Áreas de conocimiento: diseño, manufactura, análisis de datos, aprendizaje automático.

Giovanny Mauricio Tarazona Bermúdez
Ingeniero industrial, máster en Diseño y Gestión de proyectos tecnológicos. Doctor en Sistemas y servicios informáticos para internet. Docente de planta, Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Director, grupo de investigación en Comercio Electrónico Colombiano, GICOECOL. Áreas de conocimiento: innovación estratégica, comercio electrónico.

Héctor Javier Fuentes López
Economista. Máster en Economía. PhD(c) en Geografía. Docente de planta, Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Grupo de Investigación en Diseño, Modelamiento y Simulación DIMSI. Áreas del conocimiento:
economía, econometría, geografía económica, estudios sociales, analítica."

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