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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich AdA Verkehrsberufe / Flugverkehr / Logistik, Note: 1,3, Technische Universität München (Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik), Sprache: Deutsch, Abstract: Bisherige Sonderladungsträger (SLT) sind einfache Stahlkonstruktionen, die ausschließlich für den Transport von Gütern konstruiert sind. Ein SLT soll nicht nur modular und somit wiederverwendbar, sondern durch geeignete Technik Teil des Internet of Things (IoT) werden. Dadurch dient der SLT nicht ausschließlich dem Transportgut, sondern stellt eine wichtige Informations- und Datenquelle für die gesamte Supply-Chain dar. Bislang müssen SLT manuell überprüft, lokalisiert und identifiziert werden. Verlässt ein Behälter ein Fabrikgelände oder ein Logistikzentrum, endet die Möglich-keit des Informationszugangs. Auch innerhalb eines abgegrenzenten Bereichs, wie einem Fabrikgelände, ist die Verfügbarkeit von Informationen begrenzt. Die Position eines SLT ist nicht immer bekannt, weswegen Behälter nicht auffindbar und genaue Behälterbestände unklar sind. Außerdem lässt ein Begleitschein oder ein Barcode die Identifikation des Behälters nur direkt am SLT zu. Zustandsdaten, wie Tempera-tur oder die Luftfeuchtigkeit am Lagerort, lassen sich nicht individuell für jeden SLT ermitteln.

Um diesen Problemen zu begegnen, ist das Ziel der Bachelorarbeit den lückenlosen Informationszugang und die Identifizierung eines SLT zu ermöglichen, zu testen und zu bewerten. Dazu werden aktuelle Funkttechnologien aus dem Bereich IoT ausgewählt (LPWAN und RFID), um SLT zu intelligenten Behältern zu machen.