Details
Wie tragen die europäische und deutsche KI-Strategie zur Technologiediffusion in der Automobilbranche bei? Potentiale der Künstlichen Intelligenz für die deutsche Wirtschaft
1. Auflage
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39,99 € |
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| Verlag: | Studylab |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 14.07.2020 |
| ISBN/EAN: | 9783960958741 |
| Sprache: | deutsch |
| Anzahl Seiten: | 122 |
Dieses eBook erhalten Sie ohne Kopierschutz.
Beschreibungen
Künstliche Intelligenz gewinnt zunehmend an Bedeutung. Um ihre Potentiale zu nutzen und den Einsatz der KI in Europa aktiv zu gestalten, hat die Europäische Union im April 2018 eine KI-Strategie verabschiedet. Ziel ist unter anderem, die Investition zu erhöhen und einen ethischen und rechtlichen Rahmen zu gewährleisten.
Inwieweit beeinflussen die deutsche und europäische KI-Strategie den technologischen Fortschritt? Wovon hängt eine erfolgreiche Technologiediffusion im Bereich der künstlichen Intelligenz ab? Welche Potentiale erwachsen deutschen Automobilunternehmen aus der KI-Strategie?
Jannis Stegmann untersucht den Beitrag der Beitrag der deutschen und europäischen Künstliche-Intelligenz-Strategie zur Technologiediffusion, wobei er insbesondere auf die Automobilbranche eingeht. Er zeigt sowohl, welche Vorteile der deutschen Wirtschaft aus dem Strategieplan erwachsen, als auch, welche Schwachstellen es gibt.
Aus dem Inhalt:
- Innovation;
- Machine Learning;
- Autonomes Fahren;
- Smarte Fabriken;
- Technology-Push-Ansatz
Inwieweit beeinflussen die deutsche und europäische KI-Strategie den technologischen Fortschritt? Wovon hängt eine erfolgreiche Technologiediffusion im Bereich der künstlichen Intelligenz ab? Welche Potentiale erwachsen deutschen Automobilunternehmen aus der KI-Strategie?
Jannis Stegmann untersucht den Beitrag der Beitrag der deutschen und europäischen Künstliche-Intelligenz-Strategie zur Technologiediffusion, wobei er insbesondere auf die Automobilbranche eingeht. Er zeigt sowohl, welche Vorteile der deutschen Wirtschaft aus dem Strategieplan erwachsen, als auch, welche Schwachstellen es gibt.
Aus dem Inhalt:
- Innovation;
- Machine Learning;
- Autonomes Fahren;
- Smarte Fabriken;
- Technology-Push-Ansatz
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